23 августа, отчет о разработке Power Computing 2025 года - был опубликован во время церемонии открытия Китайской вычислительной конференции 2025 года - Power Conference.
Согласно отчету, к концу июня этого года вычислительная емкость Китая -} достигла 788 EFLOPS (FP16), в то время как строительство инфраструктуры одновременно повышает как качество, так и скорость.
В отчете отмечается, что в 2025 году Китай систематически создает унифицированные национальные вычисления - питания в рамках «Point -Chain -Network -Smarfect». Оптимизируя географическую планировку вычислительных ресурсов, укрепляя инновации для совместной технологии, развертывая сетевую инфраструктуру перед спросом и расширяя сценарии приложений, страна неуклонно повышает интегрированную сетевую мощность предложения- и -.
По мере того, как AI и другие следующие - генеральные технологии ИТ -технологии продвигаются вперед, вычислительная мощность стала ключевым фактором научных инноваций, промышленного модернизации и социального прогресса.
В отчете подчеркивается, что текущие вычислительные вычисления - энергетическая индустрия расширяется в устойчивой, хорошо - структурированной манере и отображает четыре всеобъемлющие характеристики:
Во -первых, глобальные вычисления - мощность мощности неуклонно растет, а инфраструктура подвергается непрерывным итерационным обновлениям.
Основными экономиками являются углубление политики в критических областях и ускорение развертывания инфраструктуры. К концу 2024 года:
- general - Цель Compute (fp32) достиг 628 eflops Worldwide
- AI Compute (FP16) Hit 5693 EFLOPS
- hpc/supercomputing (fp64) насчитывало 20 eflops
Вычислительные ресурсы быстро концентрируются в ведущих экономиках мира, в то время как инфраструктура развивается в направлении более высокой производительности и более жесткой координации.
Во -вторых, топ - Планирование уровня и проектирование постоянно уточняются, а спрос на вычисление ИИ растет.
На национальном уровне министерства представляют собой координацию планирования инфраструктуры, чтобы перенести вычислительные работы - энергетическую индустрию с расширения чистой шкалы на высокое - качественное развитие.
На локальном уровне правительства адаптируют макеты ресурсов к своим собственным условиям, создавая многоуровневую дифференцированную региональную вычисления-.
На отраслевом уровне революция ИИ способствует взрывному спросу на вычислительную власть, при этом рабочие нагрузки вывода, готовые стать основным драйвером AI - вычисления роста мощности.
В -третьих, строительство инфраструктуры ускоряется как по качеству, так и в скорости, в то время как интеллектуальные приложения появляются в более быстром темпе.
- Scale: К концу июня живые данные Китая - Центр -инвентарь достиг 10,85 миллионов стандартных стоек, предоставив 788 EFLOPS Compute (FP16) и сохранив предложение и предложение в динамическом равновесии.
- Архитектура: к концу 2024 года 50,3% этих объектов были непосредственно подключены к национальной основе, управляя шагом - изменение качества сети.
- Региональная синергия: также к июню, восьми национальных вычислений - в провинциях Хаб размещены 7,882 миллиона стандартных стоек - 72,6% от национального общего выбора как пропускной способности, так и охвата каждого центра.
- зеленая производительность: средняя мощность - Эффективность использования (Pue) живых центров обработки данных Китая снизилась до 1,46; Более 130 центров теперь получили зеленую сертификацию CAICT 4A (или выше), цену быстрого прогресса в направлении низкого - углеродных операций.
- промышленное поглощение: с Compute - модернизированная сетевая инфраструктура и 10 000 - кластеров GPU развертывается с рекордной скоростью, приложения Generative-AI появляются быстрее, чем когда-либо.
В -четвертых, конвергентные инновации в основных сегментах вычислительной мощности в настоящее время продолжаются внизу -, причем каждый слой, управляющий следующим.
- Вычисление технологии: Rapid Tech Refreshes и Home - Увеличенные аппаратные обновления - это время сокращения - до - развертывание, позволяя масштабировать внутренние ускорители масштабировать от пилотных строк - шкала.
- Вычислительная инфраструктура: собственная эволюция AI - это принудительная оптимизация - Объединенное планирование, гетерогенная совместимость, упругое масштабирование и встроенное - в безопасности теперь являются стандартными функциями.
- Вычисление платформ: One - Stop Рыночные площадки баланс и предложение в режиме реального времени, превращая необработанные шлебцы в готовые услуги ИИ и предоставляя корпоративным пользователям гарантированную на - рампа.
- Вычисление приложений: Фонд модели и домен - Специфические агенты погружаются глубоко в вертикали, формируют новые полюсы производительности и добавляя свежий импульс к экономическому росту Китая.
В отчете предлагается всесторонний анализ глобальной вычислительной промышленности -, систематически суммирует строительные достижения Китая, промежуточные пути строительства и будущие тенденции в ключевых сегментах и -, определяя потенциальные домашние узкие узкие узкие места - Высокие. Китайские центры обработки данных.